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会议日程

9月24日

CSERIS
地点:复旦皇冠假日酒店
Grand Ballroom A (2/F)
注册及开幕式
时间 事项 主持人
08:00 - 08:45 注册 主办方
08:45 - 08:50 开幕式 主办方
智能化软件开发-1
主持人:孙海龙
时间 题目 报告人
08:50 - 09:15 知识驱动的软件开发方法:程序员-企业-终端用户 谢冰(北京大学)
09:15 - 09:40 The Sexy Future of Engineering Excellence  ppt下载 李涛(百度)
09:40 - 10:05 面向持续演化需求的智能服务架构及其软件工程方法  ppt下载 魏峻(中科院软件所)
10:05 - 10:30 智能化软件研发的机会与挑战  ppt下载 王千祥(华为)
茶歇
智能化软件开发-2
主持人:王千祥
时间 题目 报告人
10:50 - 11:15 大数据驱动的开发者群体协作技术  ppt下载 孙海龙(北京航空航天大学)
11:15 - 11:40 软件架构和开发模式发展回顾和展望  ppt下载 谢新强(东软)
11:40 - 12:05 Trustie:基于群体智慧的软件开发方法与服务平台  ppt下载 尹刚(国防科技大学)
12:05 - 12:30 数字经济时代的企业互联网开放平台  ppt下载 郑伟波(浪潮)
午餐
人机物融合软件技术-1
主持人:魏峻
时间 题目 报告人
13:40 - 14:05 Fog Computing for 5G/IoT Development  ppt下载 罗喜良(上海科技大学)
14:05 - 14:30 移动边缘计算中的服务迁移概述  ppt下载 王尚广(北京邮电大学)
14:30 - 14:55 Towards Intelligent Code Reuse  ppt下载 Hongyu Zhang(The University of Newcastle)
14:55 - 15:20 区块链平台性能监测研究进展  ppt下载 郑子彬(中山大学)
茶歇
人机物融合软件技术-2
主持人:郑子彬
时间 题目 报告人
15:40 - 16:05 当知识图谱遇上聊天机器人:人机物融合的机遇和挑战  ppt下载 王昊奋(上海瓦歌智能科技有限公司)
16:05 - 16:30 基于终端用户编程的安卓应用交互融合 彭鑫(复旦大学)
16:30 - 16:55 数据驱动的移动计算服务生态系统:分析与优化  ppt下载 刘譞哲(北京大学)
Panel讨论
主持人:彭鑫
时间 题目 嘉宾
16:55 - 17:55 智能驱动软件变革:机会与挑战
闭幕式
时间 事项 主持人
17:55 - 18:00 闭幕式 主办方

知识驱动的软件开发方法:程序员-企业-终端用户

谢冰(北京大学)

软件是人类知识的载体。随着软件企业工程化和开源软件生态的发展,越来越多的软件数据(代码、文档、注释、讨论、问答等)被保存下来了,从中可以挖掘出丰富的软件知识。从而有望建立一套知识驱动的软件开发方法,建立起领域的知识库,该库包含领域知识以及对应代码实现的技术细节,可以帮助程序员查找解决方案,以此为基础,汇集企业相关领域软件,可建立起企业的软件知识库;汇集部分领域的开源软件,可形成开源软件领域知识库;更进一步,未来在成熟的领域内,可以形成软件代码的自然语言接口(NLI),取代面向代码的应用程序接口(API),从而支持终端用户编程。本报告首先介绍国家重点专项研究计划的“基于大数据的软件智能化开发方法与平台”的总体情况,然后基于北京大学的研究着重介绍从“程序员-企业-终端用户”三个不同视角来看的知识驱动的软件开发方法。

报告人简介:谢冰,1970年生于湖南省。现任北京大学信息科学技术学院副院长,软件研究所所长,教授,国家杰出青年基金获得者,入选教育部新世纪优秀人才计划、北京市科技新星计划,获“中创软件人才奖”。1998年毕业于国防科技大学计算机学院,获博士学位。主要研究领域包括软件工程、计算机理论科学和分布式系统等。作为课题负责人,先后承担了国家863计划、科技支撑计划、国家重点专项、北京市科委重点课题、国家自然科学基金委杰出青年基金等重点项目9项,参与973、863计划、基金重点等课题5项。在软件工程技术研发和国产软件工具研发与产业化方面做出了重要的贡献,主要成果在软件行业、信息服务业、国防军工领域、集成电路设计领域中广泛应用。在FSE、POPL等软件工程与程序语言领域顶级会议、主流会议和期刊上发表论文70余篇。学术兼职包括:中国软件行业协会理事、中国计算机学会高级会员,电子学报英文版编委。曾获2006年国家科技进步二等奖(排名第3,“基于Internet、以构件库为核心的软件开发平台”)、2009年北京市科学技术奖技术发明类二等奖(排名第1,“青鸟软件质量保证支撑工具体系”)、2012年教育部高等学校科学技术进步一等奖(排名第1,“可信软件资源生产与共享环境Trustie-TSE”),2015年国家技术发明二等奖(排名第2,“基于网络的软件开发群体化方法及核心技术”)。

The Sexy Future of Engineering Excellence

李涛(百度)

作为一家技术驱动型公司,百度对于工程领导力(Engineering Ladership)和卓越工程能力(Engineering Excellence)的理解是怎样的?百度公司在过去、现在,是如何通过构建卓越的工程能力支撑公司在持续创新和市场表现的?未来有哪些问题亟待解决和正在解决的,对未来的卓越工程能力建设有什么样的思考?

报告人介绍:李涛,百度工程效率部负责人,百度平台化委员会秘书长,CCF软件工程专委会成员,中国开源软件推进联盟副秘书长。

面向持续演化需求的智能服务架构及其软件工程方法

魏峻(中科院软件所)

随着互联网技术的发展和云计算平台的逐渐成熟,采用面向服务架构构建分布式软件系统逐步成为主流。这类基于服务架构开发形成的软件系统被称为服务化软件。它们部署运行于复杂、动态、多变的环境之中,系统功能和非功能需求动态变化,还有各种不确定因素不断涌现,如何进行服务化软件系统的架构设计,从全生命周期持续维护与改进软件系统的质量是我们面临的一项巨大挑战。

我们针对当今主流的服务化软件系统架构-微服务架构(Microservice),从开发与运维结合的持续软件工程方法(Continuous Software Engineering)入手,开展数据驱动的智能化开发运维一体化框架的研究与实践,目标形成可持续演化的智能微服务架构,及与之相适应的软件工程方法。本次报告主要介绍我们近期的思考、研究进展与初步实践。

报告人简介:魏峻,男,中国科学院软件研究所研究员、博士生导师,中国科学院大学教授。现为中国科学院软件所软件工程技术研发中心副主任。担任中国计算机学会服务计算专委副主任、软件工程专委委员;《软件学报》责任编委、《计算机科学与探索》执行编委;主要从事云计算、服务计算和互联网计算中的软件理论和软件工程方法研究;先后承担国家自然科学基金(重点)、973、863、国家重大科技专项、国家科技支撑、欧盟框架项目等二十余项。在国内外重要学术期刊和会议上发表论文200余篇。获国家科技进步二等奖、国家技术发明二等奖各1项,省部级科技奖励一等奖3项。

智能化软件研发的机会与挑战

王千祥(华为)

待定

报告人简介:

大数据驱动的开发者群体协作技术

孙海龙(北京航空航天大学)

软件开发是以“开发者”为中心的智力密集型活动。大多软件开发过程高度依赖开发者的群体协作,开发者的协作效率在很大程度上影响着软件的开发效率和质量。特别是在开源软件、众包开发、在线问答等互联网软件开发环境下,开发者群体呈现出规模庞大、组织松散、来源不确定等特点,因而为高效的群体协作提出了挑战。报告首先概要介绍开发者群体协作的研究背景及对软件产业的意义,进而介绍课题组在基于大数据分析的开发者群体协作方面的研究思路和进展,最后对未来的工作进行展望。

报告人简介:孙海龙 博士,北京航空航天大学计算机学院长聘副教授,博士生导师。主要研究方向为群智计算、软件开发方法和分布式系统等。曾获得全国优秀博士学位论文奖和CCF优秀博士学位论文奖,获得国家技术发明奖二等奖2项,教育部科技进步一等奖3项,入选教育部新世纪优秀人才计划和北京市科技新星计划。曾指导学生获得国际开源软件联盟OW2编程竞赛一等奖、IEEE SCC’13最佳学生论文奖。

软件架构和开发模式发展回顾和展望

谢新强(东软)

在软件工程发展的近半个世纪的时期内,无论是软件架构技术还是软件开发方法都以惊人的速度不断发展和演变,从上世纪70年代早期的结构化技术架构、面向过程的开发方法、瀑布式开发过程;到上世纪90年代互联网Web1.0时期的“组件化架构”、面向对象开发语言、框架式、迭代式开发方法;再到本世纪初,互联网Web2.0时代的面向SOA“平台化”软件开发架构,软件产品线、模型驱动、敏捷等一系列开发方法,然后再到当前移动互联网时代以“云应用融合服务”为特征,以“微服务”架构、“DevOps”开发模式为代表的软件开发过程,以及未来智能互联时代,以“网态服务”、AIDevOps为代表的新一代软件开发模式。可以说,软件需求和发展的演变速度是相当快的,几乎每隔5-10年就会获得一次突破性变革。本次报告主要包括三个部分:首先,回顾软件架构和开发模式的发展历程,然后,介绍东软在软件架构及开发模式方面的实践,最后,介绍东软基础软件开发平台未来5-10年的重点研发方向。

报告人简介:谢新强,2012年毕业于哈尔滨工程大学,获得硕士学位。现任东软集团软件架构国家重点实验室研究员,东软集团基础软件事业部项目经理,东北大学博士研究生。

Trustie:基于群体智慧的软件开发方法与服务平台

尹刚(国防科技大学)

近年来,大众参与的软件创新与创业活动已经成为网络时代软件开发和应用的新形态,正在快速改变着全球软件创新模式和软件产业格局。系统地揭示这种网构化软件开发形态背后蕴含的核心机理,构建适应我国自主发展特点的软件创新生态环境,是当前我国软件产业发展面临的重大历史机遇。

报告首先分析网络时代软件开发活动的特征和面临的挑战,介绍开源创作模式和工业化软件生产模式之间的本质区别和相互联系,系统的阐述以大众化协同开发、开放式资源共享、持续性可信评估为核心的软件开发群体化方法的概念和内涵。报告将介绍基于群体化方法构建的服务平台:可信的国家软件资源共享与协同生产环境(简称“Trustie”,中文简称“确实”),并通过其在软件产业、人才培养等领域的典型应用评价群体化方法及平台的有效性。

报告人简介:尹刚,博士,现为国防科技大学计算机学院副研究员,军队优秀专业技术人才岗位津贴获得者,CCF杰出演讲者,中国开源推进联盟副秘书长,主要研究方向为分布计算、软件工程、在线教育,作为负责人主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、省部级研究课题等6项,参与国家863计划重点项目等课题10余项,获国家技术发明二等奖1项、湖南省技术发明一等奖1项。近年来,参与研制的国家863计划重点项目成果“可信的国家软件资源共享与协同生产环境”(Trustie)在产业、国防、教育等领域得到广泛应用。在国内外学术期刊和会议发表研究论文80余篇,获授权发明专利10余项。

数字经济时代的企业互联网开放平台

郑伟波(浪潮)

浪潮在企业软件市场拥有30多年实践经验,基础平台架构经历了多次变迁,最新的浪潮GSP+企业互联网开放平台融了数字经济时代最新的技术,覆盖了开发、运行、集成、运营运维等多个领域,并将智能化作为未来发展的重要方向。报告重点介绍平台发展的背景、架构以及开发模式。

报告人简介:郑伟波,浪潮通软技术总监,主导开发了浪潮GSP+企业互联网开放平台、CSP云服务支撑平台、浪潮云+等云平台产品,广泛应用于国内大型集团企业,在企业架构、云架构方面拥有丰富的实践经验,参与过多个科技部、工信部重点项目。

Fog Computing for 5G/IoT Development

罗喜良(上海科技大学)

Fog computing has recently attracted a lot of attentions from communication, computing and control communities. Different from traditional telecom manufacturers, Google, Intel and Facebook actively announced their disruptive approaches for 5G/IoT services based on generic hardware and customized software. In this talk, we will give an introduction of a fog-enabled 5G/IoT R&D platform, which applies SDN and NFV techniques to realize the key functions of a telecom operator according to the 3GPP standard on general CPU/GPU computing platform. It is very adaptive and flexible for supporting a variety of internet of things (IoT) applications in vertical industries. New technical challenges and potential applications of this open platform in delay-sensitive control areas will be fully discussed.

报告人简介:2001年北大物理系获得本科学位后赴美国明尼苏达大学双城分校留学,师从Giannakis老师,并于2006年获得电子工程博士学位。随后,加入位于加州圣地亚哥的无线通信领导者高通研发中心从事下一代无线通信系统的研究。在全职加入上科大前,在高通任高级主管工程师。在高通任职期间,参与了从LTE Rel-8到Rel-11的标准制定。同时,从最初的概念到最终的实现,领导研制了世界上第一款支持异质网络中参考信号干扰消除(RS-IC)的LTE 芯片(MDM9x35),极大地推动了刚在LTE-Advanced 标准中被定义并具有开创性的小区之间干扰协调技术(FeICIC)的商用化进程。

移动边缘计算中的服务迁移概述

王尚广(北京邮电大学)

作为5G的关键技术之一,移动边缘计算将能力下沉到网络边缘如基站等,通过边缘服务器或边缘云提供IT服务、环境和云计算能力来满足用户低时延、高带宽的业务需求。其中作为移动边缘计算中的一个重要研究方向,服务迁移被赋予为车联网、AR/VR等实时性应用提供服务连续性保障。为此,报告首先通过一个示例来介绍移动边缘计算的概念、框架及特点;其次介绍服务迁移与数据中心实时迁移、蜂窝网切换的区别;然后总结已有的相关研究工作包括服务迁移载体:虚拟机、容器及代理;最后阐述挑战给出机遇。

报告人简介:王尚广,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室副教授,博士生导师。主要从事移动边缘计算、服务计算及云计算方面的研究工作。主持完成国家/省部级项目4项目,相关成果在领域内顶级期刊发表论文16篇,现为IEEE Computer Society TCSVC副主席、中国通信学会青年工作委员会学术秘书,曾担任IEEE ICFEC 2017等多个国际会议的General/PC Chair。

Towards Intelligent Code Reuse

Hongyu Zhang(The University of Newcastle)

Over years of software development, an organization can accumulate a large amount of source code. Open source repositories such as GitHub also enable unprecedented access to a vast corpus of source code. Developers can reuse these code to improve their software development productivity. For example, they can search a codebase to understand how a functionality is implemented and how an API is used. Through code reuse, developers can accomplish tasks that were previously difficult or time-consuming. In this talk, I will introduce some of my work on effective code reuse, including natural language based code search and API search. I will also briefly introduce Bing Developer Assistant, a code search tool that is integrated with Microsoft Visual Studio.

报告人简介:Hongyu Zhang is currently an Associate Professor at The University of Newcastle, Australia. Previously, he was a Lead Researcher at Microsoft Research Asia and an Associate Professor at Tsinghua University, China. He received the PhD degree from National University of Singapore in 2003. His research is in the area of Software Engineering, in particular, software analytics, testing, maintenance, metrics, and reuse. The main theme of his research is to improve software quality and productivity by mining software data. He has published more than 100 research papers in international journals and conferences, including TSE, TOSEM, ICSE, FSE, POPL, AAAI, IJCAI, ASE, ISSTA, ICSM, ICDM, CIKM, and USENIX. He received two ACM Distinguished Paper awards. He has also served as a program committee member for many software engineering conferences.

区块链平台性能监测研究进展

郑子彬(中山大学)

随着区块链技术的快速发展,各种区块链平台不断涌现。不同的平台因为侧重点不同,采用的共识机制、智能合约等技术也各不相同。在缺乏标准的情况下,如何对不同的区块链平台进行客观的性能监测及评估变成一个重要的研究问题。该报告将介绍区块链技术的研究进展及趋势,也将介绍研究团队在区块链性能监测上的研究成果,包括性能指标选取、监测框架设计、原型演示等。

报告人简介:郑子彬,中山大学数据科学与计算机学院副教授、软件工程系主任、青年珠江学者、国际服务学会青年科学家论坛首任主席。近五年共出版Springer英文学术专著1部、发表国际期刊及国际会议论文100余篇,包括ESI高被引论文2篇、ACM/IEEE Transactions 26篇,获得CCF A类及B类国际学术会议最佳论文奖2次、最佳论文奖提名2次,根据Google Scholar统计,论文共被引用超过4400次,H-Index为34。曾获得ACM中国新星提名奖、香港中文大学青年学者论文奖;软件工程领域顶级旗舰会议国际软件工程大会(ICSE)ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award;国际Web服务大会(ICWS)最佳学生论文奖;担任International Journal of Services Computing的Associate Editor-in-Chief、担任CollaborateCom'16 General Co-Chair、ICIOT’18 PC Co-Chair、 IoV’14 PC Co-Chair及多个国际会议的程序委员会成员。

当知识图谱遇上聊天机器人:人机物融合的机遇和挑战

王昊奋(上海瓦歌智能科技有限公司)

近年来,聊天机器人作为AI技术的杀手级应用,发展得如火如荼,各种智能硬件层出不穷。本次演讲将系统地阐述聊天机器人的分类和关键技术,并分析Apple Siri、IBM Watson、Google Allo、Facebook Messenger和Amazon Echo等典型代表的优缺点,并第一次给出聊天机器人行业的技术面面观。在此基础上,将展望聊天机器人通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战,并聚焦到知识图谱技术在问答、推理和服务融合等方面的机遇和挑战。

报告人简介:王昊奋,博士,上海瓦歌智能科技有限公司总经理,深圳狗尾草智能科技公司CTO,OpenKG发起人之一。王昊奋在语义技术和图数据管理方面有比较丰富的经验和积累,共发表75余篇高水平论文,其中包括35余篇CCF A类和B类论文。作为技术负责人,他带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组挑战赛(Billion Triple Challenge)中获得全球第2名的好成绩;在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩。他带领团队构建了第一份中文语义互联知识库zhishi.me,被邀请参加W3C的multilingual研讨会并做报告。他还带领团队参加了百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。此外,他还长期作为ISWC, WWW, AAAI等国际顶级会议程序委员会委员。目前,王昊奋担任CCF YOCSEF上海主席,中文信息学会语言与知识计算委员会委员,中国计算机学会术语工作委员会执行委员等社会职位。

基于终端用户编程的安卓应用交互融合

彭鑫(复旦大学)

待定

报告人简介:彭鑫,复旦大学软件学院副院长、博士、教授、博士生导师。中国计算机学会(CCF)高级会员、软件工程专委会委员、上海市计算机学会青工委副主任、CCF YOCSEF上海2016-2017主席、CCF上海分部执委、《软件学报》编委、《计算机工程与应用》编委。2001年和2006年分别在复旦大学获得学士和博士学位。2013年入选复旦大学卓学计划,2016年获得东软-NASAC青年软件创新奖。主要研究方向包括软件维护与演化、智能化软件开发、自适应软件、移动计算与云计算等。至今已在ICSE、FSE、ASE、CSCW、RE、ICSME、SANER等国际会议以及IEEE/ACM Transactions等国内外期刊上发表论文50余篇。研究工作获得第27届软件维护国际会议(ICSM 2011)最佳论文奖,所研发的软件工具多次获得中国计算机学会软件工具原型竞赛一、二、三等奖。

数据驱动的移动计算服务生态系统:分析与优化

刘譞哲(北京大学)

2007年iPhone的推出,不仅极大地推动了移动互联网的普及,更是彻底改变了信息技术与产业的格局。以移动应用(App)带动的应用商店(App Store)模式构造了一个新的软件服务生态系统,也使得软件开发、分发和演化面临新的挑战,成为近年来软件工程和系统软件研究的热点。随着移动用户和App数量的不断增长,在应用商店和终端操作系统积累的数据(包括App安装包、评论、使用等)越来越丰富,为改进和优化移动应用的质量提供了重要的依据。本次报告将从数据驱动的角度探讨移动计算生态系统,基于工业级大规模移动用户使用数据的挖掘学习,为解决碎片化移动设备选取、应用商店工作负载优化、移动应用发布规划等实际问题提供解决方案。

报告人简介:刘譞哲,博士,北京大学信息科学技术学院副教授,主要研究方向包括软件工程、移动计算系统、服务计算等。近年来在 TSE、TMC、TOIS、TOIT、TSC、WWW、ICSE、OOPSLA、UbiComp等国际期刊和会议上发表学术论文 30 余篇,其中CCF A类论文10余篇;获3次国际会议最佳论文奖和2次最佳论文奖提名;博士学位论文《基于社区的服务组装技术研究》获 2011 年全国优秀博士学位论文提名奖、2010 年中国计算机学会优秀博士论文奖(同行评审排名第一);作为主要完成人获得教育部科技进步一等奖(排名第3);研制的关键技术以通过专利转化方式应用于央企、政府、互联网等多个领域,取得良好社会经济效益。担任WWW、KDD、ICSE、CIKM、ICDCS、ICSOC、ICWS等国际会议程序委员会成员;Journal of Computer Science and Technology特邀编辑(Guest Editor);CCF学术工作委员会秘书、委员;CCF服务计算专委会委员;中国电子学会青年科学家俱乐部云计算大数据专委会秘书长。